شاخص‌های نحو فضایی مؤثر در شناسایی کانون‌های جرم‌خیز: مطالعه موردی بازار همدان


مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 02 دی 1404

نوع مقاله : مقالۀ پژوهشی

نویسندگان

1 فارغ التحصیل گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

2 گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.

چکیده
بیان مسئله: یکی از معضلات بازارهای تاریخی، وجود ناهنجاری‌های اجتماعی است که منجر به عدم برخورداری از امنیت شده است. مطالعه موردی این تحقیق بخشی از بازار همدان است که دارای برخی از این ناهنجاری‌های اجتماعی است. مسئله اساسی تحقیق حاضر را می توان به دو بخش تقسیم کرد. بخش اول اینست که، کدامیک از شاخص های نرم افزار space syntax در تشخیص مکان های وقوع جرم موثرتر هستند و بخش دوم این است که، آیا این نرم افزار توانایی شناسایی تمامی مکانهای وقوع جرم را دارد؟ لازم به ذکر است که یکی از کاستی‌های موجود در تحقیقات انجام شده این است که میزان توانایی نرم‌افزار در تشخیص مکان‌های وقوع جرم با دلایل غیر کالبدی به‌خوبی تبیین نشده است.
هدف پژوهش: هدف اصلی این پژوهش سنجش میزان کارایی روش نحو فضا و شاخص‌های مؤثر آن در تشخیص مکان‌های وقوع جرم با دلایل کالبدی و غیر کالبدی است و در ادامه نیز راهکارهای کالبدی و غیر کالبدی جهت بهبود وضعیت امنیت و کاهش جرم و ناهنجاری در محدوده موردمطالعه ارائه شده است.
روش تحقیق: در این پژوهش ابتدا، با بهره‌گیری از نقشه شناختی کانون‌های شکل‌گیری جرایم و نوع جرایم (متغیر وابسته) در محدوده‌ موردمطالعه شناسایی و طبقه‌بندی‌شده است. سپس محدوده‌ موردمطالعه با استفاده از شاخص های نرم‌افزار Ucl depth map (متغیر مستقل) مورد ارزیابی و سنجش نحو فضایی قرار گرفته است تا نقش عوامل کالبدی بر شکل‌گیری کانون‌های وقوع جرم مورد ارزیابی قرار گیرد.
نتیجه‌گیری: در نهایت از طریق مقایسه تطبیقی اطلاعات کمی و کیفی به‌دست‌آمده، عوامل کالبدی و غیرکالبدی مؤثر بر شکل‌گیری کانون‌های وقوع جرم شناسایی و طبقه‌بندی شده و میزان کارایی روش نحو فضا و مؤثرترین معیارهای آن (عمق، اتصال و مساحت دید) در تشخیص نقاط جرم‌خیز مورد سنجش قرار گرفته است. همچنین مشخص شد که نرم‌افزار در تشخیص مکان‌های وقوع جرم با دلایل غیرکالبدی توانایی لازم را ندارد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Effective Spatial Syntax Indicators for Crime Hotspot Identification: The Case of Hamedan Bazaar

نویسندگان English

masoumeh afshari 1
saheb Mohamadianmansoor 2
1 Graduated from the Department of Architecture, Faculty of Art and Architecture, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
2 Department of Architecture, Faculty of Art and Architecture, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran.
چکیده English

Problem Statement: Among the most significant challenges of the majority of historic bazaars is that there are social issues that jeopardize security. The research case of this study is within Hamadan Bazaar, which is subject to the aforementioned social problems. The primary research question is whether Space Syntax software can be used to analyze crime locations that have been caused by physical and non-physical factors. One particular gap in the literature for this research is that no definite explanation of the ability of the software to detect crime locations that have been caused by non-physical factors has been created.
Research Objectives: The primary objective of this research is to analyze the efficacy of the Space Syntax method and its key indicators in identifying the crime locations caused by physical and non-physical factors. Further, it investigates whether the software can identify crime locations caused by non-physical factors. Moreover, the research suggests both physical and non-physical interventions towards enhanced security and reduced crime in the study area.
Methodology: The study employed a cognitive map to determine and categorize the places and nature of crime within the study area. The study area was then analyzed with the use of UCL Depth Map software in order to examine its spatial syntax and determine the influence of physical aspects in the creation of crime hotspots.
Conclusion: Through comparison of the derived quantitative and qualitative data, the study confirmed and categorized the physical and non-physical determinants of crime hotspots. The study evaluated the effectiveness of the Space Syntax approach and its most significant criteria in determining crime hotspots. The study concluded that the software cannot identify crime locations resulting from the non-physical determinants.

کلیدواژه‌ها English

  • Space Syntax
  • Crime Prevention
  • Cognitive Map
  • Hamedan Bazaar